Projetos reais

Operações concretas, soluções sob medida

Abaixo, contextos reais em que a IA na Vida atuou ou atua. Descrições gerais e sóbrias — sem métricas inventadas e sem depoimentos fabricados. O foco é o tipo de problema e o tipo de resposta.

Galpão UNA

Comércio e produção

Operação que envolve atendimento, orçamento, produção e integrações entre canais e sistemas internos — com necessidade de fluidez do primeiro contato até a entrega.

Desafios de operação

Atendimento e orçamento com vários pontos de contato
Produção e status dependentes de informação em tempo hábil
Sistemas e fluxos que precisam conversar entre si

Abordagem

Mapeamento do fluxo comercial e produtivo
Automação e apoio de IA onde o volume e a repetição pesam
Integrações para reduzir retrabalho e atrasos de informação

WhatsAppIntegraçõesFluxos comerciaisSistemas internos

Cakess

Confeitaria e food service

Operação de confeitaria com CRM, cozinha e atendimento no mesmo ecossistema: pedidos, prazos e comunicação precisam estar alinhados para o cliente e para a produção.

Desafios de operação

Atendimento e pedidos com alta carga operacional
CRM e produção nem sempre no mesmo ritmo
Cozinha e atendimento dependentes de informação clara

Abordagem

Organização do fluxo de pedido e comunicação
Apoio de IA e automação em atendimento e rotinas
Encaixe com CRM e operação de cozinha

CRMAtendimentoOperação de cozinhaAutomações

Fantasias do Ó

Varejo e eventos

Atendimento automatizado no WhatsApp para responder com mais agilidade, manter o padrão da marca e liberar o time para o que exige julgamento humano.

Desafios de operação

Volume de mensagens em picos de demanda
Respostas repetitivas que consomem o time
Necessidade de handoff quando o caso sai do script

Abordagem

Agente e fluxos no WhatsApp alinhados ao catálogo e à operação
Regras claras de triagem e transferência para humano
Foco em tempo de resposta e consistência

WhatsAppAgentes de IAAtendimentoHandoff humano

B Plus

Análise documental

Auditoria documental com IA como segundo analista: apoio à revisão, consistência e escala — com atenção especial a LGPD e ao papel do especialista humano.

Desafios de operação

Volume e complexidade de documentos
Risco de inconsistência em análise manual pura
Exigência de privacidade e tratamento adequado de dados

Abordagem

IA como apoio ao analista, não como substituto cego
Fluxos de revisão com trilha e critérios
Desenho com LGPD e governança no centro

IA documentalFluxos de auditoriaLGPDGovernança

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